Os smartwatches já são utilizados por milhões de pessoas para monitorar os batimentos do coração. Isso pode revelar alguns sinais de problemas de saúde. No entanto, a identificação de doenças cardíacas depende de exames mais avançados.
Um cenário que pode mudar a partir do desenvolvimento de um novo algoritmo de inteligência artificial. A ferramenta foi emparelhada com sensores de eletrocardiograma (ECG) de derivação única presentes em um relógio inteligente e diagnosticou problemas cardíacos com precisão.
Smartwatch com IA pode ajudar na triagem de pacientes
- De acordo com informações do portal Medical Xpress, o algoritmo foi desenvolvido usando mais de 266 mil gravações de ECG de 12 derivações de mais de 110 mil adultos.
- Com base nesses dados, pesquisadores criaram um sistema capaz de detectar doenças cardíacas estruturais.
- A IA é capaz de identificar problemas como capacidade de bombeamento enfraquecida, válvulas danificadas ou músculo cardíaco espessado.
- Dessa forma, o smartwatch pode ajudar na triagem de pacientes com algum destes problemas.
- Um cenário que facilitaria a identificação e tratamento das condições.
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Testes foram realizados no Brasil
Após desenvolverem a IA, o sistema foi testado em um experimento realizado em hospitais comunitários no Brasil. No total, 600 pacientes usaram o smartwatch no mesmo dia em que estavam realizando um ultrassom cardíaco.
Os resultados indicam que a tecnologia foi bastante eficaz na hora de distinguir pessoas com e sem doença cardíaca estrutural. O índice de acerto na detecção dos problemas foi de 88%. A inteligência artificial ainda apresentou 100% de eficácia na hora de identificar pessoas saudáveis.
A ideia dos pesquisadores agora é ampliar a base de estudos com o dispositivo. O objetivo é identificar como a tecnologia pode ser integrada aos programas de triagem de doenças cardíacas, avaliando o seu impacto potencial na melhoria dos cuidados preventivos da população.
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